Guía ATS por puesto
Los filtros ATS buscan keywords tecnicas y modelos especificos en CVs de ciencia de datos. Si tu CV no las incluye en el formato correcto, queda descartado antes de que un humano lo lea.
Asegúrate de incluir estas palabras clave en tu CV. Los filtros ATS las buscan de forma literal.
Cuando termines de incluirlas, puedes revisa si tu CV pasa el filtro ATS antes de postularte y ver qué keywords concretas faltan o están mal ubicadas.
¿Estás aplicando como Científico de Datos?
Revisa si tu CV pasa el filtro ATS de las empresas que buscan ese perfil.
Detalla las librerias junto al lenguaje
Escribe 'Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)' en vez de solo 'Python'. Esa especificidad es la que hace match con la busqueda.
Nombra los algoritmos, no solo 'Machine Learning'
Menciona Random Forest, XGBoost, SVM o redes neuronales segun el caso, y aclara si fue clasificacion, regresion, NLP o series temporales.
Ata cada modelo a un problema de negocio
Explica que resolvia: 'Modelo de churn que permitio retener 8% de las cuentas en riesgo'. Un modelo sin contexto de negocio no se entiende.
Cuantifica la mejora del modelo
Usa la metrica del problema: precision, recall, AUC o error. Ejemplo: 'Mejore el F1 del clasificador de 0.72 a 0.85'.
Enlaza tus repositorios de GitHub o Kaggle
Agrega las URLs en texto plano y describe brevemente cada proyecto. Evita graficos de nivel de habilidad: los filtros no los leen.
Revisa si tu CV pasa el filtro ATS de las empresas que buscan ese perfil.