Los filtros ATS buscan keywords tecnicas y modelos especificos en CVs de ciencia de datos. Si tu CV no las incluye en el formato correcto, queda descartado antes de que un humano lo lea.
Asegurate de incluir estas palabras clave en tu CV. Los filtros ATS las buscan de forma literal.
Cuando termines de incluirlas, puedes revisa si tu CV pasa el filtro ATS antes de postularte y ver que keywords concretas faltan o estan mal ubicadas.
¿Estás aplicando como Cientifico de Datos?
Revisa si tu CV pasa el filtro ATS de las empresas que buscan ese perfil.
Resumen profesional destacando areas de especializacion (ej: NLP, Computer Vision)
Experiencia con impacto cuantificable (ej: 'Mejore la precision del modelo en 15%')
Habilidades tecnicas agrupadas por area (ej: Lenguajes, Frameworks, Cloud)
Proyectos con link a repositorio de GitHub o Kaggle
Educacion, publicaciones academicas y certificaciones relevantes
Mencionar modelos sin especificar el problema de negocio que resolvieron
Usar graficos o visualizaciones para mostrar habilidades (los ATS no los leen)
Poner 'Machine Learning' sin detallar los algoritmos (ej: Random Forest, SVM)
Tip de Alcaparra
Detalla las librerias especificas que usaste. En vez de solo 'Python', escribi 'Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)'. Los ATS buscan esa especificidad.
Si para tu puesto se incluye foto en el CV o en LinkedIn, puedes generar una foto profesional para tu CV con coherencia visual entre perfiles.
Revisa si tu CV pasa el filtro ATS de las empresas que buscan ese perfil.
