Como armar un CV de Cientifico de Datos que pase filtros ATS
Los filtros ATS buscan keywords tecnicas y modelos especificos en CVs de ciencia de datos. Si tu CV no las incluye en el formato correcto, queda descartado antes de que un humano lo lea.
Keywords que los ATS buscan
Asegurate de incluir estas palabras clave en tu CV. Los filtros ATS las buscan de forma literal.
Secciones recomendadas
Resumen profesional destacando areas de especializacion (ej: NLP, Computer Vision)
Experiencia con impacto cuantificable (ej: 'Mejore la precision del modelo en 15%')
Habilidades tecnicas agrupadas por area (ej: Lenguajes, Frameworks, Cloud)
Proyectos con link a repositorio de GitHub o Kaggle
Educacion, publicaciones academicas y certificaciones relevantes
Errores comunes a evitar
Mencionar modelos sin especificar el problema de negocio que resolvieron
Usar graficos o visualizaciones para mostrar habilidades (los ATS no los leen)
Poner 'Machine Learning' sin detallar los algoritmos (ej: Random Forest, SVM)
Tip de Alcaparra
Detalla las librerias especificas que usaste. En vez de solo 'Python', escribi 'Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)'. Los ATS buscan esa especificidad.
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