Guía ATS por puesto
Cómo armar un CV de Ingeniero de Datos que pase filtros ATS
Los filtros ATS buscan keywords especificas de ETL, data warehousing y Big Data en CVs de ingenieria de datos. Si tu CV no las incluye en el formato correcto, queda descartado antes de que un humano lo lea.
Keywords que los ATS buscan
Asegúrate de incluir estas palabras clave en tu CV. Los filtros ATS las buscan de forma literal.
- SQL
- Python
- ETL
- ELT
- Apache Spark
- Apache Airflow
- AWS
- GCP
- Azure
- Data Warehouse
- Data Pipelines
- Kafka
- Snowflake
- Databricks
- Docker
- CI/CD
Cuando termines de incluirlas, puedes analiza gratis si tu CV pasa los filtros ATS y ver qué keywords concretas faltan o están mal ubicadas.
¿Estás aplicando como Ingeniero de Datos?
Revisa si tu CV pasa el filtro ATS de las empresas que buscan ese perfil.
Secciones recomendadas
- Resumen profesional con tecnologias clave (ej: 'Especialista en pipelines de datos con Python, Spark y Airflow')
- Experiencia cuantificada con impacto (ej: 'Optimice procesos ETL reduciendo el tiempo de ingesta en un 60%')
- Habilidades tecnicas agrupadas por area (ej: Cloud, Bases de Datos, Orquestacion)
- Proyectos personales o de portfolio (ej: Link a repo de GitHub con un pipeline de datos funcional)
- Certificaciones relevantes (ej: AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer)
Cómo armar tu CV para Ingeniero de Datos
Nombra los servicios cloud, no solo la nube
Cambia 'experiencia en Cloud' por los servicios concretos: 'AWS S3, Redshift y Glue' o 'BigQuery y Dataflow en GCP'.
Asocia cada pipeline a su herramienta
En vez de 'cree pipelines', escribe 'orqueste pipelines en Apache Airflow con transformaciones en Spark y carga en Snowflake'.
Escribe los procesos con sigla y nombre completo
Incluye 'Extract, Transform, Load (ETL)' y 'Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)' para cubrir ambas busquedas.
Cuantifica volumen y tiempos de procesamiento
Ejemplo: 'Reduje el tiempo de ingesta 60% procesando 2TB diarios'. El volumen de datos define la seniority que te asignan.
Publica un pipeline de ejemplo en GitHub
Enlaza un repo con un pipeline funcional documentado y suma certificaciones como AWS Certified Data Analytics o Google Cloud Professional Data Engineer.
Errores comunes a evitar
- Mencionar solo 'Cloud' sin especificar los servicios (ej: AWS S3, Redshift, Glue)
- Usar logos de tecnologias o graficos de barras de skills que los ATS no pueden leer
- Describir tareas sin mencionar las herramientas utilizadas (ej: 'Cree pipelines' en vez de 'Cree pipelines con Airflow y Python')
¿Estás aplicando como Ingeniero de Datos?
Revisa si tu CV pasa el filtro ATS de las empresas que buscan ese perfil.