Los filtros ATS buscan modelos, frameworks y metricas especificas en CVs de Machine Learning. Si tu CV no las incluye en el formato correcto, queda descartado antes de que un humano lo lea.
Asegurate de incluir estas palabras clave en tu CV. Los filtros ATS las buscan de forma literal.
¿Estás aplicando como Machine Learning Engineer?
Revisa si tu CV pasa el filtro ATS de las empresas que buscan ese perfil.
Resumen profesional con especializacion (ej: 'Especialista en NLP y modelos LLM')
Experiencia con metricas de modelo (ej: 'Mejore la precision del modelo en un 15%')
Habilidades tecnicas con frameworks y librerias (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.)
Proyectos de ML con link a repo o paper (ej: 'Clasificador de imagenes con CNN en Keras')
Educacion y publicaciones academicas relevantes
Especifica versiones de los frameworks de ML
Escribe 'TensorFlow 2.x', 'PyTorch 1.9', 'Scikit-learn 1.2'. La versión demuestra experiencia reciente y matchea con las búsquedas de reclutadores técnicos especializados en ML.
Indica tu área de especialización en ML
Nombra: NLP, Computer Vision, Deep Learning, Modelos LLM. 'Machine Learning' sin especificar el dominio hace que tu perfil quede por detrás de candidatos más específicos.
Cuantifica el impacto de los modelos desarrollados
Incluye métricas del modelo: 'Mejoré la precisión del clasificador de 78% a 93%' o 'Reduje el churn en 5 puntos porcentuales con modelo predictivo'.
Menciona la plataforma de MLOps que usaste
Agrega: AWS SageMaker, GCP Vertex AI u otras. El ML Engineer moderno trabaja con MLOps; sin mencionar la plataforma, el perfil parece el de un científico de datos clásico.
Incluye proyectos con link a repositorio o paper
Agrega URLs de GitHub o arXiv. En el campo de ML, el código público y los papers son señales de credibilidad que ninguna descripción en el CV puede igualar.
Mencionar solo 'Machine Learning' sin especificar modelos o tecnicas (ej: 'Regresion Logistica', 'Random Forest')
No cuantificar el impacto de los modelos desarrollados (ej: 'Aumento de conversion', 'Reduccion de churn')
Usar graficos o barras de progreso para las habilidades que los ATS no pueden leer
Tip de Alcaparra
Especifica las versiones de los frameworks principales que usaste, como 'TensorFlow 2.x' o 'PyTorch 1.9'. Los reclutadores buscan experiencia en stacks tecnologicos especificos y actualizados.
Si para tu puesto se incluye foto en el CV o en LinkedIn, puedes generar una foto profesional para tu CV con coherencia visual entre perfiles.
Revisa si tu CV pasa el filtro ATS de las empresas que buscan ese perfil.
Cuando termines de incluirlas, puedes analiza gratis si tu CV pasa los filtros ATS y ver que keywords concretas faltan o estan mal ubicadas.
